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【AGapp官网下载】也谈人工智能商业化华为云的“暴力美学计算”

发布时间:2021-03-01    来源:AGapp官网下载10130

本文摘要:人工智能商业化,既是难题也是机遇。

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人工智能商业化,既是难题也是机遇。现在的人工智能商业化主要有两条路。一条路是AI,即人工智能技术本身的产品化,构建或创新一种产品,另一条路是AI,是传统产业,特别是实体行业的生产流程再生,降低成本提高效率,华为云自由选择的是下一条路。

9月18日华为连接大会期间,华为云业务总裁郑叶来在主论坛上发表了以横跨裂谷,资源共享普惠AI为主题的演说,明确提出了行业AI商业落地的四个要素,同时华为云EI集团服务所享有的强大算力华为云业务总裁郑叶来的技术优势能否转变为市场优势,要求人工智能制造商去哪里。人工智能商业着陆的四个因素郑叶来现场回应,人工智能领域蓬勃发展,但投资热和商业应用之间仍然没有大的裂缝。到2018年为止,AI领域的投资融资均匀分布产于各行业和技术领域。2018年以后,大量的投融资逐渐集中在一些头部行业。

华为云在500项目实践中发现,行业AI项目要顺利实施,必须基于应用于场景、ISV/SI、设备和流程、AI平台获得者构成的行业AI落地商业模式,华为云总结了AI商业落地的四个要素。要素1:具体定义商业场景是具体项目的商业目标,定义明确的范围界限,场景可闭环,预测没有丰富的数据资料。具体定义商业场景是AI落地的第一步。

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在早期人工智能落地的过程中,完全所有的制造商都绕道而行,在哪个领域接吻人工智能的意愿反感,哪个场景能够均衡投入和收益,哪个场景测试和现实之间没有很大的不确定性等,人工智能对很多企业都是新的技术,充满着不知道的东西,制造商不需要接触人工智能着陆的确定性规则。华为云总结了自由选择场景的方法论。首先,具体来说,这个场景的核心是解决问题的问题是什么,质量、成本还是效率问题,其次,解决问题需要明确的界限,必须用数学简单地描绘和传达。此外,这个场景应该是闭环的,可以预测,不能对外开放,最后,如果没有解决问题的必要的丰富性和完善的数据和行业科学知识。

在去年的全部连接大会上,华为具体来说,3个AI可以构筑良好效果的场景,分别是大量的重复、专家经验和多域的合作,今年是商业场景的党内外,旁边从0到1寻找新的场景,旁边从1到n适合构筑场景。只有连接大会上Atlas900展示要素2:触手可及的强大计算能力华为云EI集,近年来人工智能技术热潮解决了人工智能能能否使用的问题,但效率、成本、易用性等是人工智能进一步发展的挑战。另一方面,计算能力的不足问题还没有解决,新的算法还在回归,AlphaFold、Bert、BigGAN对计算能力市场的需求更大,总之现在的计算能力还处于不丰富、不经济、无法提供的状态。以华为例,目前华为内部日平均AI训练作业任务达4000个,训练时间达3.2万小时,而且排队大量作业。

华为云预测,未来计算能力的市场需求每年减少10倍左右,差距需要解决,计算能力也是允许现在意识到的人工智能发展的唯一问题。华为在本次大会上改版计算产业战略,并将其与连接同等地位,去年单发升级为910和310后,象征着暴力美学计算能力的Atlas900集团今月发表,并且以云服务的形式对外开放Atlas900代表冈村叛十会的踢法,用新的框架解决问题的旧计算能力问题。

据华为介绍,基于Atlas900的华为云EI集群服务是目前世界上最慢的AI训练集群,包括成千上万的升级910处理器,可以在59.8秒内完成典型的网络ResNet-50的训练,比第2名慢15%。以天文研究为例,天体识别与p级数据的存储和运算有关,用于传统模式训练p级天文数据识别新星的模式需要4周时间。用于华为云EI集群服务,可将识别星体的模式训练时间延长到分钟级。华为云参加了SKA(平方公里阵列射电望远镜)项目,天文学家从20万颗星星中找到特征的星星非常困难,需要169天的工作量,使用Atlas900,10秒,从20万颗星星中找到具有适当特征的星星在华为云EI集团顶点计算能力的背景下,华为工程师们从基础硬件到软件框架的全堆栈进行了优化,包括实时计算梯度和偏移的阶段数千个处理器-TOR-SPINE,与没有发散线性的高速交换云计算、存储、网络高效合作。

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要素3:持续进化的AI服务AI时代,构建生产运营和研究开发闭环的在线系统非常重要,模型可以继续适应环境的变化,成为持续进化的AI。例如,华为云全过程模型生产服务模型Arts通过AI继续返回框架,获得终端协同能力,加快企业AI化进程。要素4:的组织与人才兼容的AI智能源于人类智能的数字化,必须遵守以人为本的初心,兼容适当的人才、组织和流程。

例如,深圳机场应用于华为云EI建设机场智能分配系统,让机场指挥者了解EI的决策机制和过程,不仅将指挥者从无聊的反复操作者中释放出来,还提高了飞机的桥梁率,增加了渡车的使用,大幅度提高了旅客体验。根据这四个要素的识别,华为云月发布了工业智能体,定位是工业生产行业的智能新发动机,发动机共分为三部分,基于科学知识图像的智能理解发动机、基于AI模型的智能预测发动机、基于生物科学技术计划的决策优化发动机公有云短板策略未来云服务一定是短板策略,集中度一定会更低,郑叶来谈谈公有云行业下一步的竞争。企业客户专业自由选择云制造商,拒绝云制造商没有短板,短板要求未来公有云制造商无限大。

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公有云本身是轻资产投入的行业,现在头部制造商是有其他资金来源的大型制造商,部分说明了公有云业务的轻资产属性,随着业务竞争的白热化,从前端到后端,从上层到下层的全面竞争,挪用了一部分公有云制造商的钱包。行业竞争的态势往往是头部目标,第二阶段无法生存,这在公有云行业已经有了一些迹象。无论是网络名门的云制造商还是IT名门的云制造商,都在芯片水平上写文章,对顾客的在线服务越来越充分,对自己的硬件管理越来越准确,无论是成本还是效率,芯片战争已经开始。

郑叶来也提到,早期云公司新实现IT、芯片、硬件。云服务是华为用IT手段构成价值的闭环,你付出了什么代价,应该得到什么,云服务是原来的生意,但是回到商业模式,更好地与客户交流。外部对华为仍特别强调云服务的商业逻辑也加深了解读,曾任IT产品线社长的郑叶来随时投资过很多芯片,这些都成为现在华为云的芯片水平优势。

华为云EI产品部总经理贾永利华为云EI产品部总经理贾永利应对,华为有自己的芯片,全堆栈技术统合一定非常好,将来可以和海思定制芯片,芯片横向统合比多个厂家重组,认同性能更好,节约客户成本IDC今年8月发布的《2019年Q1中国公有云服务市场跟踪报告》显示,从IaaSpaaS整体市场份额来看,华为云收入迅速增长300%,华为云PaaS市场份额增长700%在马太效应加剧的情况下,天秤座的华为云基础优势逐渐释放,继承其顺序。业内人士透露,Top5近期并不是华为云的目标,其内部预期年底可转入中国公有云市场前四。

(公共编号:)总结,公共云的厚度进一步输给过去,整个行业进入下一阶段的训练期,兵精粮足胜,相反,短板战略逐渐出局,或者减少非头部云计算厂商的生存空间,公共云行业的配对期也不远。有关文章:世界训练速度最慢的集群Atlas900曝光华为了计算产业战略,只发表了驱动工业互联网智能化的消息,华为云如何逃脱战略机会混合云风,华为云HCS方案如何征服政治企业市场?原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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