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【AGapp官网下载】Intel发布首款商用AI芯片NNP-T:采用台积电16nm工艺

发布时间:2021-07-16    来源:AG视讯安全网站83815

本文摘要:TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH培训框架,也反对了NGraph对战CC的高深自学软件库和编译器。

TensorFlow、PaddlePaddle、PYTORCH培训框架,也反对了NGraph对战CC的高深自学软件库和编译器。互联网回应,NNP-T在建设过程中充分考虑了灵活性,并在计算、通信和内存之间取得了平衡。

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它没有可编程性,可以定制以加快各种阻力,无论是现有阻力还是新兴阻力。NervanaNNP-I,代码是Springhill,是大型数据中心特别使用的推理小说芯片。

这个芯片是基于10nm、技术和IceLake的核心制作的,制作的地方是以色列的Haifa,Intel可以说需要利用大能量来处理低抗力的工作,在ResNet50的效率约为4.8TOPs/W,功率在50W之间。对于这部推理小说芯片,Intel在某种程度上特别强调其灵活性,回应NervanaNNP-I需要在不影响性能和功耗效率的前提下构建高度可编程。

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此外,互联网还透露,Facebook已经开始用于该产品。除了这两种AI芯片之外,英特尔还在Hot-Chips上讲解了混合芯片PCB技术、Intel傲慢数据中心级长期内存和光学I/O小芯片技术的细节。应对,Intel全球副社长兼人工智能事业部,NeveenRao应用于数据中心和云获得高性能和可扩展的标准化计算和专业加速。

在人工智能无处不在的未来愿景中,从硬件到软件的再应用,需要全面的解决方案。只是,Intel在AI芯片领域什么也没做。

早在2016年,Intel就收购了专注于深度自学专用芯片的美国加利福尼亚创业公司NervanaSystems,Nevanana首席执行官兼任领导创始人Rao重新加入Intel后,Rao以火箭般的速度晋升为英人工智能事业部的总负责人。2017年10月,Intel曾说明专业机器学习设计的神经网络处理器(NNP系列芯片,代码为Lakecrest。

LakeCrest可以加快多种神经网络算法框架,如TensorFlow、Nervana所获得的Neon、Facebook等。但当时,英特尔只将NNP芯片供应给一小部分合作伙伴,计划在2017年底前开始销售。

之后,在2018年5月的英特尔AI开发者大会上,NavenRao对下一代的NNP芯片NNrvanaNP-L1000(SpringCrest)进行了说明。当时,NavenRao应对,SpringCrest没有更多的版本,也是第一位的NNP芯片。从代码来看,这次Intel发表的NervanaNP-T应该是去年说明的Nervana-L1000。

值得一提的是,前几天的百度大会上,Naveen-Rao也宣布与百度合作开发16nm的Nervana神经网络训练处理器,被称为NNP-T1000。由此可见,Nervana的NNP-T,与其说是Intel的第一部AI芯片,不如说是Intel在两三年的研磨后推向市场的AI芯片。但是,现在Intel也没有公开发表该处理器的商业计划。原始文章允许禁止发布。

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